数据库

发布日期: 2024-01-24

更新日期: 2024-04-04

文章字数: 3.2k

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第14章 MySQL视图

1. 常见的数据库对象

对象	描述
表(TABLE)	表是存储数据的逻辑单元，以行和列的形式存在，列就是字段，行就是记录
数据字典	就是系统表，存放数据库相关信息的表。系统表的数据通常由数据库系统维护，程序员通常不应该修改，只可查看
约束(CONSTRAINT)	执行数据校验的规则，用于保证数据完整性的规则
视图(VIEW)	一个或者多个数据表里的数据的逻辑显示，视图并不存储数据
索引(INDEX)	用于提高查询性能，相当于书的目录
存储过程(PROCEDURE)	用于完成一次完整的业务处理，没有返回值，但可通过传出参数将多个值传给调用环境
存储函数(FUNCTION)	用于完成一次特定的计算，具有一个返回值
触发器(TRIGGER)	相当于一个事件监听器，当数据库发生特定事件后，触发器被触发，完成相应的处理

2. 视图概述

2.1 为什么使用视图?

视图一方面可以帮我们使用表的一部分而不是所有的表，另一方面也可以针对不同的用户制定不同的查询视图。

2.2 视图的理解

视图是一种虚拟表，本身是不具有数据的，占用很少的内存空间，它是 SQL 中的一个重要概念。
视图建立在已有表的基础上, 视图赖以建立的这些表称为基表。
视图的创建和删除只影响视图本身，不影响对应的基表。但是当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时，数据表中的数据会相应地发生变化，反之亦然。
向视图提供数据内容的语句为 SELECT 语句, 可以将视图理解为存储起来的 SELECT 语句
- 在数据库中，视图不会保存数据，数据真正保存在数据表中。当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时，数据表中的数据会相应地发生变化；反之亦然。
视图，是向用户提供基表数据的另一种表现形式。通常情况下，小型项目的数据库可以不使用视图，但是在大型项目中，以及数据表比较复杂的情况下，视图的价值就凸显出来了，它可以帮助我们把经常查询的结果集放到虚拟表中，提升使用效率。理解和使用起来都非常方便。

3. 创建视图

在CREATE VIEW语句中嵌入子查询

CREATE [OR REPLACE] 
[ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}] 
VIEW 视图名称 [(字段列表)] 
AS 查询语句 
[WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]

精简版

CREATE VIEW 视图名称 
AS 查询语句

3.1 创建单表视图

举例：

CREATE VIEW empvu80
AS
SELECT employee_id, last_name, salary
FROM employees
WHERE department_id = 80;

查询：

SELECT * FROM empvu80;

3.2 创建多表联合视图

举例：

CREATE VIEW empview
AS
SELECT employee_id emp_id,last_name NAME,department_name
FROM employees e,departments d
WHERE e.department_id = d.department_id;

查询：

SELECT * FROM empview

举例：

CREATE VIEW dept_sum_vu
(name, minsal, maxsal, avgsal)
AS
SELECT d.department_name, MIN(e.salary), MAX(e.salary),AVG(e.salary)
FROM employees e, departments d
WHERE e.department_id = d.department_id
GROUP BY d.department_name;

查询：

SELECT * FROM dept_sum_vu

利用视图对数据进行格式化

我们经常需要输出某个格式的内容，比如我们想输出员工姓名和对应的部门名，对应格式为emp_name(department_name)，就可以使用视图来完成数据格式化的操作:

CREATE VIEW emp_depart
AS
SELECT CONCAT(last_name,'(',department_name,')') AS emp_dept
FROM employees e JOIN departments d
WHERE e.department_id = d.department_id

查询：

SELECT * FROM emp_depart

3.3 基于视图创建视图

当我们创建好一张视图之后，还可以在它的基础上继续创建视图。

举例：联合“emp_dept”视图和“emp_year_salary”视图查询员工姓名、部门名称、年薪信息创建“emp_dept_ysalary”视图。

CREATE VIEW emp_dept_ysalary
AS
SELECT emp_dept.ename,dname,year_salary
FROM emp_dept INNER JOIN emp_year_salary
ON emp_dept.ename = emp_year_salary.ename;

4. 查看视图

语法1：查看数据库的表对象、视图对象

SHOW TABLES;

语法2：查看视图的结构

DESC / DESCRIBE 视图名称;

语法3：查看视图的属性信息

# 查看视图信息（显示数据表的存储引擎、版本、数据行数和数据大小等） 
SHOW TABLE STATUS LIKE '视图名称'

执行结果显示，注释Comment为VIEW，说明该表为视图，其他的信息为NULL，说明这是一个虚表。

SHOW TABLE STATUS LIKE 'empvu80'

语法4：查看视图的详细定义信息

SHOW CREATE VIEW 视图名称;

5. 更新视图的数据

5.1 一般情况

MySQL支持使用INSERT、UPDATE和DELETE语句对视图中的数据进行插入、更新和删除操作。当视图中的数据发生变化时，数据表中的数据也会发生变化，反之亦然。

5.2 不可更新的视图

要使视图可更新，视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在一对一的关系。另外当视图定义出现如下情况时，视图不支持更新操作：

在定义视图的时候指定了“ALGORITHM = TEMPTABLE”，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列，视图将不支持INSERT操作；
在定义视图的SELECT语句中使用了JOIN联合查询，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了数学表达式或子查询，视图将不支持INSERT，也不支持UPDATE使用了数学表达式、子查询的字段值；
在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用DISTINCT、聚合函数、GROUP BY、HAVING、UNION等，视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE；
在定义视图的SELECT语句中包含了子查询，而子查询中引用了FROM后面的表，视图将不支持 INSERT、UPDATE、DELETE；
视图定义基于一个不可更新视图；
常量视图

虽然可以更新视图数据，但总的来说，视图作为虚拟表，主要用于方便查询，不建议更新视图的数据。对视图数据的更改，都是通过对实际数据表里数据的操作来完成的。

6. 修改、删除视图

6.1 修改视图

方式1：使用CREATE OR REPLACE VIEW 子句修改视图

CREATE OR REPLACE VIEW empvu80
(id_number, name, sal, department_id)
AS
SELECT employee_id, first_name || ' ' || last_name, salary, department_id
FROM employees
WHERE department_id = 80;

说明：CREATE VIEW子句中各列的别名应和子查询中各列相对应。

方式2：ALTER VIEW

ALTER VIEW 视图名称 
AS
查询语句

6.2 删除视图

删除视图只是删除视图的定义，并不会删除基表的数据。

DROP VIEW IF EXISTS 视图名称1,视图名称1,....;

7. 总结

7.1 视图优点

1. 操作简单

将经常使用的查询操作定义为视图，可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间的关联关系，也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件，而只需要简单地操作视图即可，极大简化了开发人员对数据库的操作。

2. 减少数据冗余

视图跟实际数据表不一样，它存储的是查询语句。所以，在使用的时候，我们要通过定义视图的查询语句来获取结果集。而视图本身不存储数据，不占用数据存储的资源，减少了数据冗余。

3. 数据安全

MySQL将用户对数据的访问限制在某些数据的结果集上，而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有隔离性。视图相当于在用户和实际的数据表之间加了一层虚拟表。

同时，MySQL可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上，用户不需要查询数据表，可以直接通过视图获取数据表中的信息。这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性。

4. 适应灵活多变的需求

当业务系统的需求发生变化后，如果需要改动数据表的结构，则工作量相对较大，可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。

5. 能够分解复杂的查询逻辑

数据库中如果存在复杂的查询逻辑，则可以将问题进行分解，创建多个视图获取数据，再将创建的多个视图结合起来，完成复杂的查询逻辑。

7.2 视图不足

如果我们在实际数据表的基础上创建了视图，那么，如果实际数据表的结构变更了，我们就需要及时对相关的视图进行相应的维护。特别是嵌套的视图（就是在视图的基础上创建视图），维护会变得比较复杂，可读性不好，容易变成系统的潜在隐患。因为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名，也可能包含复杂的逻辑，这些都会增加维护的成本。

实际项目中，如果视图过多，会导致数据库维护成本的问题。

所以，在创建视图的时候，你要结合实际项目需求，综合考虑视图的优点和不足，这样才能正确使用视图，使系统整体达到最优。

8. 练习1

题目：

#1. 使用表employees创建视图employee_vu，其中包括姓名（LAST_NAME），员工号（EMPLOYEE_ID），部门号(DEPARTMENT_ID)

#2. 显示视图的结构

#3. 查询视图中的全部内容

#4. 将视图中的数据限定在部门号是80的范围内

8.1 题目1

#使用表employees创建视图employee_vu，其中包括姓名（LAST_NAME），员工号（EMPLOYEE_ID），部门号(DEPARTMENT_ID)
CREATE VIEW employee_vu
AS
SELECT last_name,employee_id,department_id
FROM employees;
SELECT * FROM employee_vu;

8.2 题目2

#显示视图的结构
DESC employee_vu;

8.3 题目3

#查询视图中的全部内容
SELECT * FROM employee_vu;

8.4 题目4

#将视图中的数据限定在部门号是80的范围内
SELECT *
FROM employee_vu
WHERE department_id = 80;

9. 练习2

题目：

#1. 创建视图emp_v1,要求查询电话号码以‘011’开头的员工姓名和工资、邮箱

#2. 要求将视图 emp_v1 修改为查询电话号码以‘011’开头的并且邮箱中包含 e 字符的员工姓名和邮箱、电话号码

#3. 向 emp_v1 插入一条记录，是否可以？

#4. 修改emp_v1中员工的工资，每人涨薪1000

#5. 删除emp_v1中姓名为Olsen的员工

#6. 创建视图emp_v2，要求查询部门的最高工资高于 12000 的部门id和其最高工资

#7. 向 emp_v2 中插入一条记录，是否可以？

#8. 删除刚才的emp_v2 和 emp_v1

9.1 题目1

#创建视图emp_v1,要求查询电话号码以‘011’开头的员工姓名和工资、邮箱
CREATE VIEW emp_v1
AS
SELECT last_name,salary,email
FROM employees
WHERE phone_number LIKE '011%';

SELECT * FROM emp_v1;

9.2 题目2

#要求将视图 emp_v1 修改为查询电话号码以‘011’开头的并且邮箱中包含 e 字符的员工姓名和邮箱、电话号码
CREATE OR REPLACE VIEW emp_v1
AS
SELECT last_name,email,phone_number
FROM employees
WHERE phone_number LIKE '011%' AND email LIKE '%e%';

SELECT * FROM emp_v1;

9.3 题目3

#3. 向 emp_v1 插入一条记录，是否可以？
DESC employees; 
DESC emp_v1;

INSERT INTO emp_v1(last_name,salary,email,phone_number)
VALUES('Tom',2300,'tom@126.com','1322321312');
#实测不可以

因为如果你向emp_v1插入一条记录，如果成功的话会导致employees表也会成功插入记录，如果employees表中其他字段有非空约束的话，那么就会导致失败。

9.4 题目4

#修改emp_v1中员工的工资，每人涨薪1000(要保障视图中有salary字段，所以这里我又将表改回了题目1)
CREATE OR REPLACE VIEW emp_v1
AS
SELECT last_name,salary,email
FROM employees
WHERE phone_number LIKE '011%';

UPDATE emp_v1
SET salary = salary + 1000;

SELECT * FROM emp_v1;

9.5 题目5

#删除emp_v1中姓名为Olsen的员工
DELETE FROM emp_V1
WHERE last_name = 'Olsen';

9.6 题目6

#创建视图emp_v2，要求查询部门的最高工资高于 12000 的部门id和其最高工资
CREATE VIEW emp_v2
AS
SELECT department_id,MAX(salary) max_sal
FROM employees
WHERE department_id IS NOT NULL
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary) > 12000

SELECT * FROM emp_v2

9.7 题目7

#向 emp_v2 中插入一条记录，是否可以？
#答：不可以

9.8 题目8

#删除刚才的emp_v2 和 emp_v1
DROP VIEW IF EXISTS emp_v2,emp_v1;

念心卓

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MySQL基础—14章(MySQL视图)

第14章 MySQL视图

1. 常见的数据库对象

2. 视图概述

2.1 为什么使用视图?

2.2 视图的理解

3. 创建视图

3.1 创建单表视图

3.2 创建多表联合视图

3.3 基于视图创建视图

4. 查看视图

5. 更新视图的数据

5.1 一般情况

5.2 不可更新的视图

6. 修改、删除视图

6.1 修改视图

6.2 删除视图

7. 总结

7.1 视图优点

7.2 视图不足

8. 练习1

8.1 题目1

8.2 题目2

8.3 题目3

8.4 题目4

9. 练习2

9.1 题目1

9.2 题目2

9.3 题目3

9.4 题目4

9.5 题目5

9.6 题目6

9.7 题目7

9.8 题目8